日期：2025/06/04
目前的AI都不是通用AI
如今，AI已成為包羅萬象的用語，是常被大公司用來為產品和服務添加高科技光環的行銷流行語。然而，機器人領域的奠基者當年走出樹林時，他們的目標是開發具有人類能力的機器。此一目標即發展所謂的「通用AI」，我們很早便意識到實現的難度極高，短期內無法達成。
相較之下，現今普遍的AI技術屬於「狹義AI」，雖然與閔斯基等人的願景相去甚遠，但能力依舊令人驚嘆。這些AI系統已經擊敗了西洋棋大師，甚至戰勝世界頂尖的圍棋高手；它們能創作引人入勝的故事，編寫可運行的程式碼，並生成有趣、甚至美麗的藝術作品。更有甚者，有一款AI系統曾在熱門益智搶答節目《危險邊緣》中奪冠，展現了非凡實力。
然而，大家討論AI在特定領域達到的顯著成就時，經常忽略一個重點：這些系統都高度針對特定任務。比方說，圍棋大賽勝出的AI系統就無法駕駛自駕車。不過隨著AI快速發展，人們會有所混淆，也不難理解。
2022年5月，字母控股公司（Alphabet）旗下的AI公司「深腦」（DeepMind）推出了一款名為「蓋圖」（Gato）的AI模型，能完成六百多種不同任務。乍看之下，這似乎接近了通用AI的目標，但蓋圖並非真正的通用AI大腦，無法自行學會如何完成所有任務，像是為圖片下標題、指揮機器手臂堆積木或打電動等。恰恰相反，蓋圖是由多個針對特定任務精心訓練的模型組成的集合體，它所達到的成果非凡，但還不屬於真正的通用AI。
▲機器人示意圖，與本文內容無關。圖/路透