日期：2025/06/11
AI浪潮來襲，全球各國也正加速邁向2050年淨零碳排的目標。AI在減碳領域像把「雙面刃」，既能優化能源管理、提升碳盤查效率，卻也因其高耗能問題增加全球碳排放的壓力。為因應減碳趨勢與ESG法規要求，廠商正積極導入AI技術以優化生產流程，推動產業低碳轉型。
AI訓練與推理涉及高耗能的資料中心、深度學習模型的訓練、推理計算，以及硬體設備的製造過程，將會增加大量溫室氣體排放。Google、Microsoft等大力推動AI發展的科技廠商，碳排量近年增加30％～50％，影響原先設定的減碳目標。為此，Google已經於2024年宣布放棄碳中和承諾，並以2030年淨零碳排取而代之。
欲解決AI造成的碳排增加問題，需要從多個層面入手。在AI設計與開發階段，研究機構與廠商應採用更高效的模型架構以減少運算需求，降低AI訓練與推理的能耗。資料中心管理部分，可使用AI來優化伺服器負載分配，以降低閒置運算資源的能耗，並應用液態冷卻技術取代傳統的風冷散熱系統。
目前全球廠商皆在尋找更高效、低成本的淨零碳排解決方案，以AI技術為基礎的數位減碳是一項可行做法。數位減碳結合AI、數據分析、物聯網與雲端運算等技術，以提升能源效率、促進產業低碳轉型，應用範圍涵蓋智慧電網、智慧建築、工業生產最佳化，並能作為新能源技術研發與碳捕捉技術的基礎。
▲AI在減碳領域像把「雙面刃」，既能優化能源管理、提升碳盤查效率，卻也因其高耗能問題增加全球碳排放的壓力。圖／工商時報報資料照片