日期:2023/03/20
人口成長、都市化帶動水資源需求,經濟合作暨發展組織(OECD)預估,2050年全球水資源需求將增加55%,然而極端氣候又使得水資源供應更加不穩定,近年在資通訊科技的進步下,運用AI、大數據技術來減少浪費、精準預測、即時防堵水汙染,在國際上已有不錯成效,值得臺灣借鏡。

比利時公司AM-TEAM,由根特大學生物數學研究團隊創立,他們結合了計算流體力學與數據分析技術,將感測數據、水質與流量等參數資料,轉換為清晰易懂的3D模擬圖像,成為一套幾乎可以取代所有現場人工測試的淨水作業水質監控服務,舉凡淨水藥劑用量調控、溴酸鹽與汙染源含量、水質參數變化等測試作業,都能輕鬆遠端操控。這套服務幫助荷蘭水利委員會只花6個禮拜就完成人工需耗時1年的汙水測試作業,並節省了10萬歐元經費。美國維吉尼亞州汙水處理廠,亦已將其產品用於臭氧淨水處理程序,進行預測情境的數位模擬測試。

舊金山的科技業者The Climate Corporation,由Google等科技公司員工共同創立,打造數位農業軟體平台,解決氣候變遷造成的水資源短缺與農業減產問題。The Climate Corporation運用AI機器學習技術分析農作情資,數據來源除了美國國家海洋暨大氣總署與地區氣象中心的公開氣象資訊,也廣泛集結生態系業者,蒐集植被參數╱農作航拍圖像、土壤參數感測監控,甚至農作市集平台業者的數據資料,進行環境因素與作物產量品質之間的關聯分析,最後視覺化呈現數據分析結果,提供農業工作者、食品供應鏈業者選種與分區耕種建議。

面對各國對水資源的重視,催生水資源管理的需求,國內水資源廠商可以既有物聯網的產品服務能力為基礎,善用臺灣資通訊產業優勢,結合力學與光學創新技術,及早接軌 5G 網路環境,提供良好產品與服務方案,來爭取全球商機;在服務與商業模式方面,則可強化數位平台資料共享功能,並與產業生態合作夥伴,如保險業者、解決方案市集平台等,進行服務的垂直整合,以擴增業務收益。

 


近年在資通訊科技的進步下,運用AI、大數據技術來減少浪費、精準預測、即時防堵水汙染,在國際上已有不錯成效,值得臺灣借鏡。圖/法新社

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