日期：2024/02/18
AI熱潮席捲全球，四大雲端服務業者（CSP）亞馬遜（Amazon）、微軟、Google、Meta積極建置AI伺服器之際，也大力投入自研AI晶片領域，這些自研AI晶片不對外販售，卻成為各大CSP廠在這場激烈的AI賽局中勝出的祕密武器之一，也讓全球AI大戰更加激烈。
值得注意的是，各大CSP都開始自行研發晶片，由於AI晶片需要先進製程量產，台積電（2330）具備技術與產能優勢，幾乎通吃相關訂單，大啖AI商機。
亞馬遜的AWS稱霸雲端服務市場，也是最早開始自行設計晶片的CSP業者，以加強自家雲端伺服器的運算能力。Amazon AWS在2023年12月年度開發者大會上宣布，推出新一代自研晶片Graviton4晶片和AI晶片Trainium2，同時攜手輝達開發超級電腦，展現CSP龍頭氣勢。
微軟、Google、Meta在雲端服務市占率雖然不及AWS，但在生成式AI工具和大語言模型彎道超車，更追上自研晶片趨勢。Meta攜手微軟推出免費商用大型語言模型Llama 2，雙方於人工智慧領域擴大合作，Meta並釋放出多個語言模式供業界、學界免費使用，配合Llama 2。
Google持續打造專為AI設計打造的Google Tensor晶片，內含CPU、GPU，尤其著重在有AI運算能力的TPU（Tensor Processing）。
生成式AI的風潮，也讓微軟從軟體業者變成系統業者，微軟去年在Ignite大會上，公布為AI服務而設計的Maia 100 AI加速器，以及用來執行Azure上通用型運算作業的Arm架構處理器Cobalt 100CPU，微軟從晶片、軟體與伺服器到機架、冷卻系統100％標榜全自製，晶片完整了微軟硬體的「最後一哩」，相關產品預計今年初應用於微軟資料中心，主要執行Copilot（Bing Chat）AI及Azure OpenAI Service。
AI示意圖。 (圖/路透)
|原文網址|
值得注意的是，各大CSP都開始自行研發晶片，由於AI晶片需要先進製程量產，台積電（2330）具備技術與產能優勢，幾乎通吃相關訂單，大啖AI商機。
亞馬遜的AWS稱霸雲端服務市場，也是最早開始自行設計晶片的CSP業者，以加強自家雲端伺服器的運算能力。Amazon AWS在2023年12月年度開發者大會上宣布，推出新一代自研晶片Graviton4晶片和AI晶片Trainium2，同時攜手輝達開發超級電腦，展現CSP龍頭氣勢。
微軟、Google、Meta在雲端服務市占率雖然不及AWS，但在生成式AI工具和大語言模型彎道超車，更追上自研晶片趨勢。Meta攜手微軟推出免費商用大型語言模型Llama 2，雙方於人工智慧領域擴大合作，Meta並釋放出多個語言模式供業界、學界免費使用，配合Llama 2。
Google持續打造專為AI設計打造的Google Tensor晶片，內含CPU、GPU，尤其著重在有AI運算能力的TPU（Tensor Processing）。
生成式AI的風潮，也讓微軟從軟體業者變成系統業者，微軟去年在Ignite大會上，公布為AI服務而設計的Maia 100 AI加速器，以及用來執行Azure上通用型運算作業的Arm架構處理器Cobalt 100CPU，微軟從晶片、軟體與伺服器到機架、冷卻系統100％標榜全自製，晶片完整了微軟硬體的「最後一哩」，相關產品預計今年初應用於微軟資料中心，主要執行Copilot（Bing Chat）AI及Azure OpenAI Service。
AI示意圖。 (圖/路透)
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